버전 1.0, 2023년 10월 23일
저작권 (c) 2023 DeepSeek
제I장: 서문
대규모 생성 모델은 널리 채택되어 사용되고 있으며, 개인들이 AI 또는 ML 기술을 인식하고 혜택을 얻는 방식을 혁신할 잠재력을 지니고 있습니다.
이러한 산출물이 사회 전반에 가져다 줄 수 있는 현재 및 잠재적 혜택에도 불구하고, 기술적 한계나 윤리적 고려사항으로 인한 잠재적 오용에 대한 우려도 존재합니다.
요약하면, 본 라이선스는 동반 모델의 개방적이면서도 책임 있는 하위 사용을 목표로 합니다. 개방성 측면에서는 지식 재산권 부여에 관한 오픈 소스 관대 라이선스에서 영감을 받았으며, 하위 사용의 책임성을 고려하여 모델의 잠재적 오용이 발생할 경우 라이선스 집행이 가능하도록 매우 특정한 상황에서의 모델 사용을 허용하지 않는 사용 기반 제한을 추가하였습니다. 동시에, 우리는 콘텐츠 생성을 위한 생성 모델에 대한 개방적이고 책임 있는 연구를 촉진하기 위해 노력합니다.
비록 모델의 하위 파생 버전이 다른 라이선스 조건 하에 공개될 수 있더라도, 후자는 반드시 원본 라이선스(본 라이선스)와 최소한 동일한 사용 기반 제한을 포함해야 합니다. 우리는 개방적이면서도 책임 있는 AI 개발의 교차점을 신뢰하므로, 본 계약은 AI 분야에서 책임 있는 오픈 사이언스를 실현하기 위해 두 요소 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다.
본 라이선스는 모델(및 그 파생물)의 사용을 규율하며, 모델과 관련된 모델 카드에 의해 안내됩니다.
그러므로, 귀하와 DeepSeek은 다음과 같이 합의합니다:
1. 정의
“라이선스”
본 문서에 정의된 사용, 복제 및 배포에 관한 조건 및 규정을 의미합니다.
“데이터”
모델의 훈련, 사전 훈련 또는 기타 평가에 사용된 데이터셋에서 추출된 정보 및/또는 콘텐츠의 모음을 의미합니다. 단, 데이터는 본 라이선스의 적용을 받지 않습니다.
“산출물(Output)”
모델을 운영함으로써 생성된 정보 콘텐츠에 포함된 결과물을 의미합니다.
“모델”
보완 자료(Complementary Material)에 명시된 모델 아키텍처에 해당하는, 학습된 가중치와 매개변수(옵티마이저 상태 포함) 등으로 구성된 머신러닝 기반 구성 요소(체크포인트 포함)를 의미하며, 이는 데이터에 대해 전부 또는 일부를 사용하여 훈련 또는 튜닝된 것입니다.
“모델의 파생물”
모델에 대한 모든 수정, 모델을 기반으로 한 작업 또는 모델의 가중치, 매개변수, 활성화 또는 산출물의 패턴을 다른 모델로 이전하여 그 모델이 원본 모델과 유사하게 동작하도록 만드는 어떠한 다른 모델을 의미합니다. 여기에는 중간 데이터 표현의 사용을 포함하는 증류 방법이나, 모델에 의해 생성된 합성 데이터를 사용하여 다른 모델을 훈련시키는 방법 등이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
“보완 자료(Complementary Material)”
모델을 정의, 실행, 로드, 벤치마크 또는 평가하는 데 사용되는 소스 코드 및 스크립트와, (있는 경우) 훈련 또는 평가를 위한 데이터를 준비하는 데 사용되는 자료를 의미합니다. 여기에는 관련 문서, 튜토리얼, 예제 등이 포함됩니다.
“배포(Distribution)”
전자적 또는 기타 원격 수단(예: API 기반 또는 웹 접근)을 통해 호스팅 서비스로 제공되는 것을 포함하여, 제3자에게 모델 또는 모델의 파생물의 전송, 복제, 공개 또는 기타 방식의 공유를 의미합니다.
“DeepSeek” (또는 “당사”)
Beijing DeepSeek 인공지능 기초 기술 연구 유한회사, Hangzhou DeepSeek 인공지능 기초 기술 연구 유한회사 및/또는 그 계열사를 의미합니다.
“귀하” (또는 “당신”)
본 라이선스에 의해 부여된 권한을 행사하고, 모델을 어떠한 목적으로든 또는 어떤 분야에서든 사용하는 개인 또는 법인을 의미하며, 최종 사용자 애플리케이션(예: 챗봇, 번역기 등)에서의 모델 사용을 포함합니다.
“제3자(Third Parties)”
DeepSeek 또는 귀하와 동일한 지배를 받지 않는 개인 또는 법인을 의미합니다.
제II장: 지식재산권
모델, 모델의 파생물 및 보완 자료에는 저작권 및 특허의 권리가 모두 적용됩니다. 다만, 모델과 모델의 파생물은 제III장에 설명된 추가 조건의 적용을 받습니다.
2. 저작권 라이선스 부여
본 라이선스의 조건에 따라, DeepSeek은 귀하에게 보완 자료, 모델 및 모델의 파생물을 복제, 준비, 공개 전시, 공개 공연, 서브라이선스 부여 및 배포할 수 있는 영구적, 전 세계적, 비독점적, 무상, 로열티 없음, 취소 불가능한 저작권 라이선스를 부여합니다.
3. 특허 라이선스 부여
본 라이선스의 조건에 따라(해당되는 경우에 한함), DeepSeek은 귀하에게 모델 및 보완 자료를 제조, 위탁 제조, 사용, 판매 제안, 판매, 수입 및 기타 방식으로 이전할 수 있는 영구적, 전 세계적, 비독점적, 무상, 로열티 없음, 취소 불가능한(단, 본 문단에 명시된 경우는 제외) 특허 라이선스를 부여합니다. 단, 해당 라이선스는 DeepSeek가 라이선스 가능한 특허 청구항 중 DeepSeek의 기여에 의해 필수적으로 침해되는 청구항에만 적용됩니다. 귀하가 어떠한 단체에 대해 모델 및/또는 보완 자료가 직접적 또는 간접적(기여적) 특허 침해를 구성한다고 주장하며 특허 소송(상호 청구 또는 반소 포함)을 제기하는 경우, 본 라이선스에 따라 귀하에게 부여된 모델 및/또는 작업에 대한 모든 특허 라이선스는 해당 소송이 주장되거나 제기된 날부터 종료됩니다.
제III장: 사용, 배포 및 재배포 조건
4. 배포 및 재배포
귀하는 다음 조건을 충족하는 경우, 제3자 원격 접근(예: 서비스형 소프트웨어) 목적으로 호스팅, 복제 및 배포할 수 있으며, 수정 여부에 관계없이 모델 또는 모델의 파생물의 사본을 어떠한 매체로도 배포할 수 있습니다:
a. 제5항에서 언급된 사용 기반 제한은 모델 또는 모델의 파생물의 사용 및/또는 배포를 규율하는 어떠한 법적 계약(예: 라이선스)에도 귀하가 집행 가능한 조항으로 포함시켜야 하며, 귀하가 배포하는 후속 사용자에게 모델 또는 모델의 파생물이 제5항의 적용을 받는다는 사실을 통지해야 합니다. (단, 이 조항은 보완 자료의 사용에는 적용되지 않습니다.)
b. 귀하는 모델 또는 모델의 파생물을 받는 제3자 수신자에게 본 라이선스 사본을 제공해야 합니다.
c. 귀하는 수정된 파일에 대해 해당 파일이 귀하에 의해 변경되었음을 명시하는 눈에 띄는 공지를 포함시켜야 합니다.
d. 귀하는 모델, 모델의 파생물과 관련 없는 공지를 제외한 모든 저작권, 특허, 상표 및 귀속 공지를 유지해야 합니다.
e. 귀하는 귀하의 수정물에 대해 자체 저작권 표시를 추가할 수 있으며, 귀하의 수정물 또는 전체 모델의 파생물에 대해 추가 또는 다른 라이선스 조건을 제공할 수 있으나(항목 a를 준수하는 범위 내에서), 단 모델의 사용, 복제 및 배포가 본 라이선스에 명시된 조건을 따르는 경우에 한합니다.
5. 사용 기반 제한
부속서 A에 명시된 제한 사항은 사용 기반 제한으로 간주됩니다. 따라서 귀하는 모델 및 모델의 파생물을 특정 제한된 용도로 사용할 수 없습니다. 귀하는 본 라이선스에 따라 합법적인 목적으로만 모델을 사용할 수 있으며, 사용에는 모델을 사용하여 콘텐츠 생성, 미세 조정, 업데이트, 실행, 훈련, 평가 및/또는 재파라미터화하는 행위가 포함될 수 있습니다. 또한, 귀하는 모델 또는 모델의 파생물을 사용하는 모든 사용자에게 본 조항(제5항)의 조건을 준수하도록 요구해야 합니다.
6. 귀하가 생성하는 산출물
본 계약에 명시된 경우를 제외하고, DeepSeek은 귀하가 모델을 사용하여 생성하는 산출물에 대해 어떠한 권리도 주장하지 않습니다. 귀하는 귀하가 생성하는 산출물 및 그 후속 사용에 대해 전적인 책임을 지며, 산출물의 사용이 본 라이선스의 어떠한 조항도 위반해서는 안 됩니다.
제IV장: 기타 조항
7. 업데이트 및 실행 제한
법이 허용하는 최대 범위 내에서, DeepSeek은 본 라이선스를 위반하는 모델 사용에 대해(원격 또는 기타 방식으로) 제한할 권리를 보유합니다.
8. 상표 및 관련 사항
본 라이선스의 어떠한 내용도 귀하가 DeepSeek의 상표, 상호, 로고를 사용할 수 있거나, 당사자 간의 관계에 대해 승인되었거나 오해의 소지가 있는 표현을 할 수 있도록 허용하지 않으며, 본 라이선스에 명시적으로 부여되지 않은 모든 권리는 DeepSeek에 의해 보유됩니다.
9. 개인정보, 지식재산권 및 관련 사항
본 모델에는 개인정보 및 지식재산권이 있는 저작물이 포함될 수 있습니다. 귀하는 개인정보 취급 및 해당 저작물의 사용에 있어 관련 법령을 준수할 것을 약속합니다. DeepSeek가 귀하에게 부여한 모델 사용 라이선스는 귀하가 관련 정보 또는 저작물의 처리를 위한 합법적인 근거를 확보했음을 의미하지 않음을 유의하시기 바랍니다. 독립적인 개인정보 처리자 및 지식재산권 사용자로서, 귀하는 본 모델에 포함될 수 있는 개인정보 및 지식재산권이 있는 저작물을 취급할 때 관련 법률 및 규제 요구사항을 완전히 준수할 것을 보장하며, 이로 인해 발생할 수 있는 모든 위험과 결과를 전적으로 감수할 의무가 있습니다.
10. 보증 면책
관련 법령에 의해 요구되거나 서면으로 합의되지 않는 한, DeepSeek은 본 모델 및 보완 자료를 “있는 그대로(AS IS)” 제공하며, 명시적이거나 묵시적인 어떠한 종류의 보증이나 조건(예: 소유권, 비침해, 상업성 또는 특정 목적에의 적합성에 관한 보증이나 조건 포함, 이에 국한되지 않음)을 제공하지 않습니다. 귀하는 모델, 모델의 파생물 및 보완 자료의 사용 또는 재배포의 적절성을 판단할 전적인 책임이 있으며, 본 라이선스에 따른 권한 행사의 결과로 발생하는 모든 위험을 감수해야 합니다.
11. 책임의 제한
어떠한 경우에도, 불법행위(과실 포함), 계약 또는 기타 법 이론에 따라, 관련 법령(예: 고의 또는 중대한 과실 행위)으로 요구되거나 서면으로 합의되지 않는 한, DeepSeek은 본 라이선스 또는 모델 및 보완 자료의 사용(또는 사용 불능)으로 인해 발생하는 모든 종류의 직접적, 간접적, 특별, 부수적 또는 결과적 손해(예: 선의 손실, 작업 중단, 컴퓨터 고장 또는 오작동, 기타 상업적 손해 또는 손실 포함)에 대해 귀하에게 어떠한 책임도 지지 않습니다. (DeepSeek이 그러한 손해의 가능성을 통보받은 경우에도 마찬가지입니다.)
12. 보증 수락 또는 추가 책임의 수락
모델, 모델의 파생물 및 보완 자료를 재배포하는 경우, 귀하는 본 라이선스에 부합하는 지원, 보증, 면책 또는 기타 책임 의무 및/또는 권리를 수락하는 대가로 요금을 부과할 수 있습니다. 다만, 그러한 의무를 수락함에 있어 귀하는 DeepSeek을 대신하여가 아니라 전적으로 귀하 자신의 책임 하에 행동해야 하며, 귀하가 그러한 보증 또는 추가 책임을 수락함으로써 DeepSeek에 발생한 어떠한 책임이나 청구에 대해 DeepSeek을 면책, 방어 및 무해하게 할 것에 동의하는 경우에 한합니다.
13. 분리 가능성
본 라이선스의 어떠한 조항이 무효, 불법 또는 집행 불가능한 것으로 판명되더라도, 나머지 조항은 영향을 받지 않으며, 해당 조항이 명시되지 않은 것처럼 유효하게 유지됩니다.
14. 준거법 및 관할
본 계약은 법 선택 원칙에 관계없이 중화인민공화국 법률에 따라 규율되고 해석되며, 국제 물품 매매 계약에 관한 UN 협약은 본 계약에 적용되지 않습니다. 본 계약에서 발생하는 모든 분쟁에 대해서는 Hangzhou DeepSeek 인공지능 기초 기술 연구 유한회사의 소재지 법원이 배타적 관할권을 가집니다.
이용 약관 종료
부속서 A
사용 제한
귀하는 다음과 같은 방식으로 모델 또는 모델의 파생물을 사용하지 않을 것에 동의합니다:
- 적용 가능한 국내외 법률 또는 규정을 위반하거나 제3자의 합법적인 권리 및 이익을 침해하는 방식으로 사용하지 않을 것;
- 어떠한 방식으로든 군사적 목적으로 사용하지 않을 것;
- 미성년자를 착취, 해치거나 착취 또는 해치려는 목적으로 사용하지 않을 것;
- 타인을 해치기 위한 목적으로 검증 가능한 허위 정보 및/또는 콘텐츠를 생성 또는 전파하지 않을 것;
- 적용 가능한 규제 요건에 따라 부적절한 콘텐츠를 생성 또는 전파하지 않을 것;
- 정당한 허가 없이 또는 부당한 목적으로 개인 식별 정보를 생성 또는 전파하지 않을 것;
- 타인을 명예 훼손, 비방 또는 괴롭히지 않을 것;
- 개인의 법적 권리에 부정적인 영향을 미치거나 구속력 있는 집행 가능한 의무를 생성 또는 수정하는 전적으로 자동화된 의사 결정 목적으로 사용하지 않을 것;
- 온라인 또는 오프라인 사회 행동, 알려진 또는 예측되는 개인 또는 성격적 특성을 기반으로 개인이나 그룹을 차별하거나 해치려는 의도 또는 효과가 있는 방식으로 사용하지 않을 것;
- 특정 집단의 연령, 사회적, 신체적 또는 정신적 특성을 기반으로 그 집단에 속하는 개인의 행동을 실질적으로 왜곡하여 해당 개인 또는 다른 개인에게 신체적 또는 심리적 피해를 초래하거나 초래할 가능성이 있는 방식으로 그 집단의 취약점을 악용하지 않을 것;
- 법적으로 보호되는 특성 또는 범주를 기반으로 개인이나 그룹을 차별하려는 의도 또는 효과가 있는 방식으로 사용하지 않을 것.
위 번역은 원문 계약서의 조항들을 최대한 정확하고 명확하게 한글로 옮긴 것입니다. 법적 효력이나 해석과 관련된 사항은 해당 국가의 법률 전문가와 상의하시기 바랍니다.
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